Prompt engineering

 En este articulo veremos como usar un LLMS (chatgpt) de buena manera.


1. Como hacer un prompt

Para esto seguiremos unos pasos:

  1. Un  rol, que es que actué de una manera especializada y especifica.
  2. Contexto, que es la información previa y adicional, por ejemplo como es el producto.
  3. Instrucciones, es el que tiene que hacer de manera especifica y clara.
  4. Formato de salida, el como debe dar su respuesta, como imágenes, o texto, o un párrafo, etc.

2. Como hacerlo especializado

Personalizar chatgpt, pero lo que hace es tener siempre un contexto para tener en cuenta en todas las respuestas. También existe la opción de definir siempre el formato de salida para que lo tenga en cuenta en todas las respuestas.

Memoria, podemos guardar prompt o instrucciones para que las tenga en cuenta en un futuro en todos los chats. Es ta función debe activarse en configuración/personalización. Para obtener estas memorias puedes preguntarle directamente a gpt.

Ahora bien, existe la posibilidad de crear un chat temporal el cual no usara la función de memoria.

Pero, podremos crear GPTs, esto es usar el modelo dando especificaciones, las cuales podemos darle instrucciones de como actuar de una manera mas limitada o especifica. (Ojo, esta es una función de pago).

3. Obtener información actual

Gpt, en su entrenamiento no tiene datos actuales. Pero con la opción de búsqueda en internet, podemos especificar con el punto 1 para que obtenga información actual y pueda referenciar.

4. Información publica

Podemos especificar si los datos, sean usados para mejorar gpt, esto hace que no podamos compartir información sensible. Para ello, vamos a configuración/controles de datos/mejorar el modelo para todos.

5. Trabajar con audio

Se puede usar la voz para crear un prompt, usando en la aplicación web o móvil.



En conclusión, podremos crear un asistente que siempre esta y siempre ayuda. Ademas podremos mejorar en crear un prompt para obtener mejor informacion. Existen también mas opciones, por ejemplo Cloude o el open source Llama. Todo esto para ser lo mas eficientes, creativos y productivos.